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Documentation
1. Ouvrages de base sur la statistique :
- R. J. Barlow, Statistics,
J. Wiley, 1989, ISBN 0471922951 - R.K. Bock, W. Krischer, Data Analysis Briefbook,
Springer, 1998, ISBN 978-3-540-64119-3, version web - Frederick James, Statistical Methods in Experimental Physics,
World Scientific, 2007, ISBN 9789812705273 - I. Narsky, F. Porter, Statistical Analysis Techniques in Particle Physics,
Wiley, 2014, ISBN 3527410864 - Louis Lyons, Statistics for Particle and Nuclear Physicists,
Cambridge University Press, 1986, ISBN 0521379342
2. Ouvrages disponibles à la bibliothèque du LPNHE :
- C-H Dominé, Techniques de l’intelligence artificielle, DUNOD, 1988 (006.3 DOM)
- Approche logique de l’intelligence artificielle, A. Thayse et al., DUNOD, 1989 (006.3 THA)
- Neural Network study, DARPA, 1988 (006.3 DAR)
- Neural Network Pattern Recognition, A. Webb, 1999 (006.4 WEB)
- Advanced Machine Learning with python, J. Hearty, Packt publishing
- Gaussian processes for Machine Learning, C. Rasmussen et al., MIT Press, 2006
- Python Machine Learning cookbook, P. Joshi, Packt publishing
- Statistics, data mining and Machine Learning in astronomy, Z. Ivezic et al., Pinceton universty press, 2014
3. Ouvrages et articles sur le machine learning (HEP) :
Une liste assez complète de papiers sur le machine learning orienté vers la physique des hautes énergie peut être trouvée dans
De plus :
- Machine Learning in High Energy PhysicsCommunity White Paper, arXiv:1807.02876 [physics.comp-ph]
- Machine and Deep Learning Applications in Particle Physics, D. Bourilkov, 2019, Int.J.Mod.Phys.A 34 (2020) 35, 1930019, e-Print : 1912.08245[physics.data-an], DOI : 10.1142/S0217751X19300199
- Machine learning at the energy and intensity frontiers of particle physics, A. Radovic, M. Williams, D. Rousseau, M. Kagan, D. Bonacorsi et al., Nature 560 (2018) 7716, 41-48, DOI : 10.1038/s41586-018-0361-2, https://www.symmetrymagazine.org/article/machine-learning-proliferates-in-particle-physics, http://lss.fnal.gov/archive/2018/pub/fermilab-pub-18-436-nd.pdf
- Machine learning and the physical sciences, G. Carleo, I. Cirac, K. Cranmer, L. Daudet, M. Schuld et al., Rev.Mod.Phys. 91 (2019) 4, 045002, e-Print : 1903.10563, DOI : 10.1103/RevModPhys.91.045002
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