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Accueil > Plateformes > IA et HPC > Intelligence Artificielle > Formations
Formations
1. Masters à Sorbonne Université
- Master informatique, Parcours Données, Apprentissage, Connaissances (DAC)
- Master informatique
2. Formations dans les centres HPC
3. Cours et écoles (HEP)
Au CNRS/IN2P3 :
- School of Statistics : école ayant lieu tous les deux ans
- formation continue IFSEM : formations à venir ], exemple de formation passée
Au CC-IN2P3 :
- Workshops gpu sous gitlab
- Machine Learning pour informaticiens, septembre 2020
Au CERN :
Le CERN a des pages générales sur le machine learning.
De plus, le groupe IML (Inter-Experimental LHC Machine Learning Working Group) regroupe la plupart des informations dont nous avons besoin :
- liste des ressources disponibles (cours, séminaires etc ...)
- des ateliers : 2020, 2019, 2018, 2017
Enfin quelques autres liens plus spécifiques :
e-course (parfois payants) :
- Coursera : machine learning, deep learning
- MOOC Class’Code IAI réalisé par l’INRIA (et participation de l’IRFU)
Ateliers :
- Institut Lagrange de Paris, ILP Day on Machine Learning : 2018
Autres (plus vieux) :
- PHYSTAT series : 2003, 2005, 2007, 2011
- TMVA Workshop : 2011
- Ecole proposée par l’INFN en juin 2013 à Salerno
- Ecole proposée en Allemagne en novembre 2013 à Münich
4. Défis et compétitions
- Le Higgs boson Machine Learning Challenge sur Kaggle.
- The Tracking Machine Learning Challenge, sur Kaggle et Codalab, où des séries de points en 3D points dans un trajectographe en simicium issues de collisions simulées du HL-LHC sont disponibles et les participants doivent les associer pour former des traces.
- Le défi PLASTICC, sur Kaggle, où des courbes de lumière issues de divers modèles de supernovae sont disponibles pour que les participants puissent les classifier.
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