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Propositions de thèses 2020
par Melissa Ridel - 15 mai 2020
Read carefully !
Several possibilities for fundings do exist : successful application to the competitive entrance examination of Ecole Doctorale STEP’UP (more information at the bottom of this page), grants by ANR, Région Ile de France, etc. Students interested by a particular topic are invited to contact the advisor(s) who will explain the possible options. LPNHE should get between 4 and 6 grants for these following proposals.
A pre-PhD internship is proposed for each and every topic listed below.
List of PhD proposals for a start in October 2020
PhD titles which appear in bold characters are funded PhD.
- Phénomènes extragalactiques transitoires aux très hautes énergies avec H.E.S.S. et préparations pour le futur observatoire CTA
- Détection de particules cosmiques avec GRANDProto300
- Recherche de la violation de la conservation de la saveur des leptons chargés avec l’expérience LHCb
- Préparation de l’expérience Hyper-Kamiokande pour des mesures précises des paramètres d’oscillation des neutrinos
- Recherche de violation de charge-parité (CP) dans les oscillations de neutrinos et mise à niveau du détecteur proche de T2K
- Étude et réalisation du détecteur de temps hautement granulaire (HGTD) pour le détecteur ATLAS en préparation de la phase de haute luminosité du LHC
- Calibration absolue des jets et recherche de Nouvelles Physiques dans l’expérience ATLAS
- Recherche et perspectives pour la découverte de la production de di-Higgs et mesure de l’auto-couplage du boson de Higgs dans l’état final bb-γγ
- First LSST dataset: toward the next generation of cosmological
constrains - Contrainte de la Transmission Atmosphérique pour la Cosmologie de Précision des relevés de IVème génération (projets LSST et StarDICE)
- Contraintes sur l’énergie sombre à partir des données Lyman-alpha de l’expérience DESI
- L’expérience DAMIC-M de recherche de matière noire et d’exploration du secteur caché
Grants from Ecole Doctorale STEP’UP
In case of an application for a grant with Ecole Doctorale STEP’UP, the grants will be distributed over two competitive entrance examinations, provided the candidates have successfully obtained their master’s degree.
The first examination will take place in February 2020 according to the following procedure :
Until 14 February 2020 : application delivered by the advisor to the Ecole Doctoral secretary.
Interviews with the candidates the 27th of February 2020.
Ranking and results following the interviews.
The second examination will take place in June following the same procedure (deadline for applications : 25 May 2020). Please have a look here.
The list of documents to provide is available here.
These documents and the interview are to evaluate candidates qualities, the quality of the proposed PhD topic, but also the good match between the candidate and the topic.
Dans la même rubrique :
- Préparation de l’expérience Hyper-Kamiokande pour des mesures précises des paramètres d’oscillation des neutrinos
- Recherche de violation de charge-parité (CP) dans les oscillations de neutrinos et mise a niveau du détecteur proche de T2K
- Recherche et perspectives pour la découverte de la production de di-Higgs et mesure de l’auto-couplage du boson de Higgs dans l’état final bb-γγ
- Étude et réalisation du détecteur de temps hautement granulaire (HGTD) pour le détecteur ATLAS en préparation de la phase de haute luminosité du LHC
- Calibration absolue des jets et recherche de Nouvelles Physiques dans l’expérience ATLAS
- Recherche de la violation de la conservation de la saveur des leptons chargés avec l’expérience LHCb
- Phénomènes extragalactiques transitoires aux très hautes énergies avec H.E.S.S. et préparations pour le futur observatoire CTA
- Détection de particules cosmiques avec GRANDProto300
- L’expérience DAMIC-M de recherche de matière noire et d’exploration du secteur caché
- Contrainte de la Transmission Atmosphérique pour la Cosmologie de Précision des relevés de IVème génération (projets LSST et StarDICE)
- Contraintes sur l’énergie sombre à partir des données Lyman-alpha de l’expérience DESI