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Accueil > Plateformes > Plateforme de Calcul et de Stockage (PCS-LPNHE) > Cluster GPU
Cluster GPU
Depuis 2026, la plateforme PCS-LPNHE met en place un cluster GPU qui vient compléter l’offre existante de « calcul as-a-service » comprenant déjà un site de cloud computing et un Jupyterhub.
Caractéristiques techniques :
- un serveur (Dell PowerEdge XE7745) pouvant contenir jusqu’à huit cartes GPU et 24 barrettes de mémoire DIMM DDR6 pour un total de plus de 1,5 To de RAM
- 4 cartes GPUs NVIDIA H200
La carte NVIDIA H200, apparue fin 2024, est le tout premier GPU à proposer 141 Go de mémoire HBM3e avec une bande passante de 4,8 téraoctets par seconde (To/s) ; soit près du double de la capacité de mémoire de la génération précédente. Grace à la technologie Nvlink, ces cartes peuvent être liées entre elles (à un débit de 3.2To/s) et partager leur mémoire en une mémoire virtuelle étendue (de 564Go). Ces cartes sont particulièrement adaptées à l’IA générative et les grands modèles de langage (Large Langage Model, LLM) tout en étant aussi adéquates au calcul scientifique type HPC.
Les applications prévues au LPNHE concernent tous ces aspects, en particulier le développement et les test d’applications sur les LLMs.
Comité utilisateur :
En cours de mise en place, il comporte deux membres du LPNHE et deux membres de l’Institut d’Astrophysique de Paris (IAP).
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